Denise Dresser es profesora de Ciencia Política en el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM). Obtuvo la licenciatura en Relaciones Internacionales en el Colegio de México y el doctorado en Ciencia Política en la Universidad de Princeton.

Es profesor de tiempo completo e investigador del Departamento Académico de Computación. Sus intereses de investigación principales son la planeación de movimientos y el control de robots autónomos. Es Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de Texas A&M, así como Maestro en Ingeniería Eléctrica e Ingeniero en Computación, por la UNAM. Ha sido reconocido con la beca Fulbright/García Robles para cursar el doctorado, con una beca del CONACYT para cursar la maestría, y con la beca de Súper-Cómputo de la UNAM.

Actualmente es profesor de asignatura asociado al Departamento Académico de Sistemas Digitales, donde ha impartido clases de ingeniería y telecomunicaciones desde hace trece años. Adicionalmente, es consultor independiente, consultor contractual de la UIT, y miembro del Comité Científico de FORMIT, en Roma, Italia. Es Doctor en Ciencias por la Universidad de Grenoble, Francia; Ingeniero en Automática por el Instituto Politécnico de Grenoble, Francia; e Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por el Instituto Politécnico Nacional (donde fue galardonado en el Cuadro de Honor).

Se graduó de la licenciatura en Ingeniería Biomédica en la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) en 1982 y ha realizado estudios de Maestría en Ciencias de la Computación en la UAM, en Ingeniería Eléctrica en la División de Estudios de Posgrado de la Facultad de Ingeniería de la UNAM, y en Redes Informáticas en la Escuela Superior de Electricidad (Supélec) en Francia.

El campo de interés de Andrei Gomberg  en relación con la investigación (y la asesoría) tiene que ver con el estudio teórico y experimental de las instituciones políticas y jurídicas. Su página web personal incluye enlaces a sus publicaciones y a su trabajo en curso.

Ignacio realiza investigación en teoría econométrica, gestión de datos, aprendizaje automático, econometría financiera, series de tiempo, econometría aplicada, pronósticos, procedimientos no paramétricos y métodos no lineales. Su investigación más reciente en el campo de la econometría se ha concentrado en la inferencia en modelos definidos por restricciones de momentos condicionales, así como en los métodos de series temporales para modelos lineales no causales y no invertibles.

Romans realiza investigación de mercados y subastas, y está interesado en supervisar a alumnos que deseen trabajar en teoría microeconómica en general.

Su página web personal incluye enlaces a sus publicaciones y a su trabajo en curso.

Shaun es profesor asistente en el Centro de Investigación Económica y en el Departamento Académico de Economía del ITAM. Sus áreas de especialidad son la economía de la energía y del medio ambiente y la organización industrial. Las áreas de investigación que Shaun ha explorado incluyen estudios sobre tarifas de electricidad y diseño de subsidios en los países en desarrollo, análisis del desempeño del mercado en los mercados reestructurados de electricidad, el estudio de la conducta al conducir y comprar gasolina, y el análisis de inversiones en infraestructura de ductos.

La investigación de Tridib se centra en los juegos dinámicos, el diseño de mecanismos y la economía experimental. Sus proyectos de investigación actuales están relacionados con el parloteo dinámico y los mecanismos equilibrados prior-free (balanced prior free mechanisms). Tridib también participa en el estudio de los datos obtenidos de experimentos sobre equilibrios correlacionados.

Profesor investigador de tiempo completo del Departamento de Ingeniería Industrial y Operaciones del ITAM. Doctorado en Ingeniería Metalúrgica por el Instituto Politécnico Nacional, doctorado en Ciencias de los Materiales por la Universidad Autónoma Metropolitana, Maestría en Ciencias e Ingeniero en Aeronáutica por el Instituto Politécnico Nacional